Geometrinen Liikkuva Keskiarvo Suodatin

Minun täytyy testata joitakin peruskuva käsittelyn tekniikoita Matlab Minun täytyy testata ja verrata erityisesti kahdenlaisia ​​suodattimia keskimääräinen suodatin ja mediaanisuodatin. Jotta sileä kuva käyttämällä mediaanisuodatusta, on olemassa suuri toiminto medfilt2 kuvankäsittely työkalupakki Onko mitään vastaavaa toimintoa keski-suodattimelle tai kuinka käyttää suodatin2 - toimintoa keskisuuren suodattimen luomiseksi. Yksi tärkeimmistä asioista minulle on mahdollistaa suodattimen I e sädön asettaminen mediaanisuodattimelle, jos haluan 3 x 3 sädemaskin , Käytän vain. Haluaisin saavuttaa jotain samanlaista keskimääräistä suodatinta varten. 15.11. Klo 16 16. 12. Näen, että hyviä vastauksia on jo annettu, mutta ajattelin, että olisi kiva vain antaa tapa suorittaa keskimääräinen suodatus MATLAB ei käytä erityistoimintoja tai työkalupakkioita Tämä on myös erittäin hyvä ymmärrykseen tarkasti prosessin toimivuudesta, koska sinun on määritettävä convolution-ytimen selkeästi. Keskimääräinen suodatinydin onneksi erittäin helppoa. Huomaa, että värikuvista ld on sovellettava tätä kuhunkin kuvakanavaan. User8264 Minulla ei ole pääsyä tähän kirjaan juuri nyt, mutta yleensä Gaussin ytimessä on lempeämpi tasoitusvaikutus ja se pyrkii säilyttämään reunat paremmin kuin keskikokoinen suodatin samankokoisena. Ajattele alipäästösuodattimen taajuusvaste molemmissa tapauksissa Tässä on sivu, jossa on hyvä selitys Amro 1. elokuuta 14 klo 9 48. Minun on suunniteltava liikkuva keskimääräinen suodatin, jonka leikkaus taajuus on 7 8 Hz Olen käyttänyt liikkuvia keskimääräisiä suodattimia ennen, mutta niin pitkälle kuin olen tietoinen , ainoa parametri, jota voidaan syöttää, on keskimääräisten pisteiden lukumäärä. Kuinka tämä voi liittyä katkaisutaajuuteen. Käänteinen 7 8 Hz on 130 ms ja minä työskentelen datan kanssa, Hz Täytyykö tämä tarkoittaa sitä, että minun olisi käytettävä liikkuvan keskimääräisen suodatinikkunan kokoa 130 näytettä, vai onko jotain muuta, josta puuttuu täällä. tulostettu 18.1.1918 klo 9 52. Liikkuvaa keskimääräistä suodatinta käytetään suodattimen käytössä Verkkotunnuksen poistamiseksi lisättyä kohinaa ja tasoitusta varten, mutta jos käytät samaa liikkuvaa avea Raivosuodatin taajuusalueella taajuuserotuksen jälkeen suorituskyky on huonoin, joten siinä tapauksessa käytä taajuusalueen suodattimia käyttäjälle19373 helmikuuhun 3, 5 53. Liikkuvaa keskimääräistä suodatinta, joka tunnetaan joskus kollektiivisesti laatikansasuodattimena, on suorakulmainen impulssivaste. Muista, että diskreettisen aikajärjes - telmän taajuusvaste on yhtä suuri kuin sen impulssivasteen diskreetti-aikainen Fourier-muunnos, voimme laskea sen seuraa - vaksi. Mitkä olemme kiinnostuneimpia teidän tapauksessanne on suodattimen suuruusvaste, H omega Käyttämällä pari yksinkertaista manipulaatiota voimme saada sen helpommin ymmärrettävässä muodossa. Tämä ei välttämättä näytä helpommin ymmärrettäväksi. Eulerin identiteetin vuoksi muistutetaan siitä. Siksi voimme kirjoittaa edellä mainitut. sanottu aikaisemmin, mitä olet todella huolissasi on taajuusvasteen suuruus. Joten voimme ottaa edellä mainitun suuruuden yksinkertaistamaan sitä edelleen. Huomaa Voimme pudottaa eksponentiaaliset termit pois, koska ne eivät t tuloksen e 1 suuruus kaikkien omega-arvojen osalta Koska xy xy kahdelle äärelliselle kompleksiluvulle x ja y, voimme päätellä, että eksponentiaalisten termien läsnäolo ei vaikuta kokonaisominaisuuksiin, vaan ne vaikuttavat järjestelmän s Vaiheen vaste. Tuloksena oleva toiminto suuruusluokkien sisällä on Dirichlet-ytimen muoto. Sitä kutsutaan joskus jaksolliseksi sinc-funktioksi, koska se muistuttaa sinc-funktiota jonkin verran ulkonäöltään, mutta on määräajoin sijoi - tettua. Joka tapauksessa, koska rajataajuuden määritelmä on hieman alle-täsmennetty -3 dB pisteen -6 dB pisteen ensimmäinen sidelobe null, voit käyttää yllä olevaa yhtälöä ratkaisemaan mitä tarvitset Erityisesti voit tehdä seuraavan. Set H omega arvo vastaa suodattimen vastaus, jonka haluat Cutoff frequency. Set omega, joka on sama kuin rajataajuus Jos haluat kartoittaa jatkuvan taajuuden diskreetti-aikaiseen verkkotunnukseen, muista, että omega 2 pi frac, jossa fs on näytteenopeus. joka antaa sinulle parhaan mahdollisen sopimuksen vasemman ja oikean puolen välillä. Tämä olisi liikkuvan keskiarvosi pituus. Jos N on liikkuvan keskiarvon pituus, niin likimääräinen rajoitustaajuus F on N 2: lle normalisoitu Taajuus F f fs. Tämän käänteisaika on. Tämä kaava on asymptotisesti oikea suurelle N: lle ja sillä on noin 2 virhettä N2: lle ja alle N5: lle N: lle 4.PS. Kahden vuoden kuluttua vihdoin oli kyse lähestymistavasta Seuraavat tulokset perustuivat MA: n amplitudi - spektrin lähentämiseen f0: n ympärillä parabolaisena 2. luokan sarjana. MA Omega n. 1 frac - frac Omega 2. joka voidaan tarkentaa lähelle MA Omega - frac: n nollaristeilyä kertoimalla Omega kertoimella. MA Omega noin 1 0 907523 frac - frac Omega 2. MA Omega - liuos - frac 0 antaa yllä olevat tulokset, joissa 2 pi F Omega. All edellä mainitusta liittyy -3dB: n leikkaustaajuuteen, tämän viestin aiheeseen. Välilläkin on mielenkiintoista saada vaimennusprofiili pysäytyskaistalla, joka on verrattavissa 1-luokan IIR-alipäästösuodattimen yhden napaisen LPF: n kanssa annetulla -3dB: n katkaistulla taajuudella, kuten LPF: tä kutsutaan myös vuotavaksi integraattoriksi, jolla napa ei ole täsmälleen tasavirralla mutta lähellä sitä. Itse asiassa sekä MA että ensimmäinen jotta IIR LPF: llä on -20dB dekadin kaltevuus pysäytyskaistalla tarvitsee suuremman N: n kuin kuvassa N 32, jotta nähtäisiin tämä, mutta kun MA: lla on spektrinen nollat ​​FkN: ssä ja 1 f evelope, IIR Suodattimella on vain 1 f profiili. Jos halutaan saada MA-suodatin, jolla on samanlaiset melun suodatusominaisuudet kuin tämä I IR-suodattimen ja vastaa 3dB-leikkausfrekvenssejä ollakseen samat, kun verrataan kahta spektriä, hän ymmärtäisi, että MA-suodattimen pysäytyskaistevärähtely päättyy.3dB alempana kuin IIR-suodattimen. Jotta saataisiin sama stop-band aaltoilu eli sama melu tehon vaimennus kuin IIR suodatin kaavat voidaan muokata seuraavasti. Olen löytänyt takaisin Mathematica käsikirjoitus, jossa i lasketaan katkaista useita suodattimia, mukaan lukien MA yksi Tulos perustui lähentämään MA spektrin Noin f0 parabolina MA Omega Sin Omega N 2 Sin Omega 2 Omega 2 pi F MA F n. N 1 6 F 2 NN 3 pi 2 Ja risteyksen seuraaminen 1 sqrt sitten Massimo Jan 17 16 at 2 08. Liikkuva keskiarvo - MA. BREAKING DOWN Siirrettävä keskiarvo - MA. As SMA-esimerkkinä, harkitse tietoturvaa, jonka seuraavat sulkemishinnat ovat 15 päivää. Viikko 1 5 päivää 20, 22, 24, 25, 23. Viikko 2 5 päivää 26, 28 , 26, 29, 27. Viikko 3 5 päivää 28, 30, 27, 29, 28. 10 päivän MA keskimäärin sulkee viimeiset 10 päivän s ensimmäisen datapisteenä Seuraava datapiste laskisi aikaisimman hinnan, lisäsi hinnan 11. päiväksi ja ottaa keskiarvon, ja niin edelleen, kuten alla on. Kuten aiemmin on todettu, MA: t viivästyttävät nykyistä hintatoimintaa, koska ne perustuvat aiempiin hintoihin Mitä kauemmin MA: lla on aikaa, sitä suurempi on viivästyminen Näin 200 päivän MA: lla on paljon suurempi viive kuin 20 päivän MA: ssa, koska se sisältää hinnat viimeisten 200 päivän aikana Käytettävän MA: n pituus riippuu Kaupankäynnin tavoitteita lyhyemmillä kaupankäyntijärjestelmillä lyhytaikaisiin kaupankäyntiin ja pitempiaikaisiin sijoittajiin sopivammiksi pitkäaikaisiksi sijoittajiksi. 200 päivän MA: ta seurataan laajasti sijoittajien ja kauppiaiden keskuudessa. Tärkeät kaupankäyntisignaalit. Myös malleja antavat tärkeitä kaupankäyntisignaaleja yksinään tai kun kaksi keskiarvoa ylittävät nouseva MA osoittaa, että turvallisuus on nousussa, kun taas laskeva MA osoittaa, että se on laskusuunnassa. Samoin ylöspäin suuntautuvaa vauhtia vahvistetaan nouseva crossover whi Ch esiintyy, kun lyhyen aikavälin MA ylittää pitemmän aikavälin MA: n alaspäin suuntautuvan momentin vahvistetaan laskevalla risteytyksellä, joka ilmenee, kun lyhytkestoinen MA ylittää pidemmän aikavälin MA: n.